仕事内容
HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。
AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。
膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。
膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。
AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。
データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。
・HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う
・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する
| 求人案件名 | データエンジニア |
|---|---|
| 職種 | ITエンジニア |
| 職業 | プロジェクトリーダー, SE（Web・オープン系）, インフラエンジニア, 情報システム・社内SE, データサイエンティスト |
| 求人企業名 | HENNGE株式会社 |
| コーポレートサイトURL | https://hennge.com/jp/ |
| 企業概要 | サマリー:テクノロジーの解放で、世の中を変えていく。 Liberation of technology 私たちのビジョン「テクノロジーの解放」は、私たち独自の技術や、時代の先端をいく技術を広くお客様に届け、世の中を変えていくことを意味します。 私たちはITの可能性を強く信じています。ITが世界を変えてきたこと、今なお世界を変え続けていること、その驚くべき発展のスピードに、畏敬の念を抱いています。 同時に私たちは、素晴らしいテクノロジーが、時として人々の手に入りにくい形で出現することも知っています。 ITの力を享受するためには、誰かが理想と現実のギャップを埋める必要があるのです。 私たちは、テクノロジーにおけるこのギャップの橋渡し役として、お客様に新しい価値を提供し続け、世界の発展に貢献します。 主力製品・サービス:昨今のビジネス環境では、SaaSをはじめとする最新テクノロジーの活用が組織の生産性向上に不可欠となっています。しかし一方で、SaaSの急速な普及に伴い、不正アクセスや情報漏洩等のセキュリティリスクや運用管理の煩雑さなど、様々な課題も浮き彫りになっています。 HENNGEでは、このような課題を包括的に解決し、企業の安全かつ便利なクラウドサービスの活用をサポートする、クラウドセキュリティサービスの「HENNGE One」を提供しています。 収益モデル:HENNGE Oneはサブスクリプション型のクラウドサービスとしてお客様にご提供していますが、解約率は一般的なSaaSビジネスの解約率を大幅に下回る1%未満で推移しており*、お客様から必要とされるサービスとして、上場企業を含む多くの企業にご利用いただいています。今後も継続的な顧客拡大やサービスの拡充を進め、企業のクラウドサービス活用を促進するため、積極的な人員増員を行っています。 *2024年9⽉期決算説明資料より 参考：会社紹介資料 主要顧客:株式会社アマダ 京王電鉄株式会社 コクヨ株式会社 パーソルホールディングス株式会社 東洋インキ SC ホールディングス株式会社 東京センチュリー株式会社 株式会社テレビ東京ホールディングス 株式会社ノーリツ 九州旅客鉄道株式会社 株式会社ジャックス ソニー銀行株式会社 丸三証券株式会社 株式会社三井住友銀行 三菱UFJニコス株式会社 国立大学法人北海道大学 日本マイクロソフト株式会社 (順不同・敬称略） 売上高 (2024-09-01年度):83億6500万円 |
| 設立年月日 | 1996年11月1日 |
| 資本金 | 521,191,000円 |
| 従業員数 | 301〜500名 |
| 配属部署 | Internal DX Division |
| 配属部署詳細 | 部署メンバーは全部で10名、データエンジニアチームのメンバーは4名です。⾃主性を尊重し、個⼈の裁量は⾼く、様々なアイデアを頑張り次第で形にすることを推奨しています。 |
| 募集背景 | 事業規模拡大と組織規模拡大に伴う増員募集 |
| 仕事内容 | HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 ・HENNGE One の新サービスや新機能の効果測定を行うため、新しい機能のリリースに合わせて取得されるデータ集計のプロセス策定を行う ・ビジネス部門のマネージャーと連携しながら、既存顧客のサービス利用状況分析のために必要なデータの定義を行うことで、販売戦略の意思決定を支援する |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 3ヶ月 試用期間の補足 |
| 勤務時間 | 始業時間:10:00～終業時間:19:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 550万円 ～ 930万円 |
| 賃金制度 | 完全月給制 |
| 月給 | 335100円 ～ 517200円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | 固定残業代制 |
| 待遇条件・昇給賞与 | ■昇給：年1回 ■賞与：年1回（12月）（各基本給2ヵ月分を想定） ■英語手当：英語力に応じて毎月1万円～13万円を支給（詳細はオファー時にご説明） ■出社賞与: 4,000円/日 ■通勤手当：実費支給（上限35,000円/月） |
| 福利厚生 | 英語教育支援（TOEIC受験やオンライン英会話講座の費用支給） 資格取得支援制度（講習料や受験料を支給） Monthly Technical Session（月1回の社内勉強会／全編英語） 社員持株会制度 社員紹介制度 復職手当（産育休を取得し、復職した社員に支給） 復職サポーター手当（産育休を取得し、復職した社員が所属する部署メンバーへ支給） Family Day 書籍貸出 ストックオプション制度 Welcome Lunch補助 部活動支援（fun-bukatsu） フリードクペ制度（Dr.Pepper飲み放題） |
| 喫煙環境 | 原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり） |
| 休日休暇 | 年間休日数：121日 年末年始休暇（12月29日～1月3日）、夏季休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前・ 産後休暇、育児休暇（社長の取得実績あり）、介護休暇、Family Care Leave |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都, 愛知県, 大阪府 |
| 勤務地住所 | 本社所在地 〒 150-0036 東京都渋谷区南平台町16番28号 Daiwa渋谷スクエア 大阪オフィス 〒 530-0011 大阪府大阪市北区大深町 1-1 WeWork LINKS UMEDA 8階 名古屋オフィス 〒 450-6419 愛知県名古屋市中村区名駅三丁目28番12号 大名古屋ビルヂング 19階 |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 ・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 ・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 データガバナンスとマート設計（上流工程）の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・Linux の基本的な操作スキル 等 顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングから、データ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 ・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ビジネスレベルの日本語力 |
| 歓迎/尚可 | ・TOEIC LR 600点以上の英語力 ・Docker などコンテナ仮想化技術に関する基礎知識 ・セキュリティ全般に関する基礎知識 ・Linux の基本的な操作スキル ・AWS 認定資格 (ソリューションアーキテクト、SysOps アドミニストレーター 等) |
| 選考プロセス | 書類選考→1次面接(オンライン、60分)→適性検査＋最終面接(対面、90分) ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。 ※バックグラウンドチェックやレファレンスチェックの実施をお願いすることもございます。 |
