仕事内容
【事業概要】
AIイノベーション推進部
お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。
業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。
プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。
千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。
【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。
【仕事内容】
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討
| 求人案件名 | 【千葉銀行100％子会社/リモート有り】データサイエンティスト・AIエンジニア（リード） |
|---|---|
| 職種 | ITエンジニア |
| 職業 | データサイエンティスト |
| 求人企業名 | エッジテクノロジー株式会社 |
| コーポレートサイトURL | https://www.edge-tech.co.jp/ |
| 企業概要 | サマリー:AIアルゴリズム事業 ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売 主力製品・サービス:■AI実装の⽀援、ビッグデータ解析コンサルティング AIモデルの構築と実装をサポート、お客様の課題解決に取り組みます。 ■ITプロフェッショナル⼈材サービス 業界唯一のフリーランス×人工知能スペシャリスト募集サイト「ビッグデータナビ」を運営 ■エンジニア向けAIスクール、法⼈研修事業『AIジョブカレ』の運営 人工知能を本気で仕事にしたい方向け 日本初AIの仕事も紹介するスクール「AIジョブカレ」 ■AI⼈材に特化した中途採⽤⽀援 AI領域へ転職したいエンジニアのための転職支援サービス『EDGE CAREER』 ■AIを⽤いた営業⽀援システム『GeAIne（ジーン）』の開発販売 人工知能、機械学習といった技術を用いた自社サービスのローンチ 主要顧客:HP表記、IR開示の通り 一部抜粋：BANDAI NAMUCO、NTT DATA、SUNTORY、HONDA、SOFTBANK Technology、野村総合研究所、AGC、日本テレビ 売上高 (2021-04-01年度):1,466百万円 売上高 (2022-04-01年度):2,162百万円 売上高 (2023-04-01年度):2,663百万円 売上高 (2024-04-01年度):2,862百万円 |
| 設立年月日 | 2014年5月1日 |
| 資本金 | 9,800万円 |
| 従業員数 | 51〜100名 |
| 配属部署 | AIイノベーション推進部 |
| 配属部署詳細 | AIイノベーション推進部 部長：1名 副部長：1名 チーフデータサイエンティスト：1名 AIコンサルタント：1名 プロジェクトマネージャー：2名 エンジニア：4名 データサイエンティスト：2名 ※2025年11月時点の情報です |
| 募集背景 | 事業拡大につき増員。 顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件を携わっていただく社員を募集しています。 |
| 仕事内容 | 【事業概要】 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。 また、独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。 【仕事内容】 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【そのほか、可能性のある業務】 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 3ヶ月 試用期間の補足 待遇の変更なし |
| 勤務時間 | 始業時間:9:00～終業時間:18:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 450万円 ～ 1000万円 |
| 賃金制度 | 年俸制 |
| 月給 | 375000円 ～ 666667円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | 固定残業代制 |
| 待遇条件・昇給賞与 | |
| 福利厚生 | ・健康診断 ・通勤交通費（月3万上限） ・社会保険制度あり （関東ITS健康保険組合） ・有給時間単位の取得OK（年間5日分まで） ・貸与品（PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯） ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクール受講無料 ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ（月1実施） ・部活動支援 ・メンター制度（ランチ・ディナー費用支援） ・千葉銀行グループe-learning「ちばぎんアカデミー」を利用可 ・千葉銀行グループ ベネフィット・ステーション利用可 |
| 喫煙環境 | 原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり） |
| 休日休暇 | 年間休日124日 年末年始休暇あり |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都 |
| 勤務地住所 | 【本社】 東京都千代田区神田美倉町7番1Daiwa神田美倉町ビル 4階 【本社アクセス】 JR山手線 神田駅 徒歩5分 JR総武本線 新日本橋駅 徒歩4分 東京メトロ日比谷線 小伝馬町駅 徒歩6分 プロジェクトにより変動（客先常駐、在宅ワーク、訪問） |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル） |
| 歓迎/尚可 | ・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験 ・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験 ・DevOps、MLOpsの経験 ・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等 ・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験 ・金融業界のドメイン知識 |
| 選考プロセス | 書類選考 ↓ 1次面接（オンライン） ↓ 最終面接（オンライン） ↓ オファー面談（オンライン） 面接可能時間：9:00～20:00開始（難しい場合、個別で相談可能） 対面での実施も可能です。 カジュアル面談も対応できますので、ご希望を頂ければ承ります。 |
