仕事内容
共同推進型コンサルティング事業
生成AI活用・DX戦略立案〜実装までを伴走
＜仕事内容＞
・DX案件や生成AI活用案件の立案〜実装を一気通貫で推進。(実装は他ベンダ・オフショアに委託するケースが多い)
・要件定義、PoC設計、Azure OpenAIベースのプロト開発、デリバリー、クライアントワーク、PMO
＜求めるミッション※入社後すぐに＞
役員直下でPoC案件の企画や、システム開発案件の要件定義工程を顧客と伴走
＜将来的(中期的)に期待していること＞
会社のマネジメント層中核人材として、一人称での案件リードや後進育成
＜オンボーディング/入社後の研修＞
週2回1on1+隔週社内研修(コンサル/技術)
| 求人案件名 | エンジニア/ITコンサルタント |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント |
| 職業 | ITコンサルタント |
| 求人企業名 | 株式会社PeakVisor |
| コーポレートサイトURL | https://peakvisor.co.jp/ |
| 企業概要 | サマリー:コンサルティング/ソフトウェア開発/新規事業開発/地方創生 |
| 設立年月日 | 2020年12月1日 |
| 資本金 | 652万円 |
| 従業員数 | 11〜50名 |
| 配属部署 | コンサルティング事業部 |
| 配属部署詳細 | DXを中心としたコンサルティングサービスを提供。 プランを描いて終わりではなく、『共に描き、そして導く (Together we design, Further we lead)』を念頭に置き、成功までの並走型コンサルティングを行なっております。 メンバーは全員合わせて14名所属しています。 |
| 募集背景 | 今まではIT・コンサル経験がないポテンシャル採用をメインとしておりましたが、上流工程にチャレンジしたいエンジニア経験者が多くなったことにより、今後は少数精鋭の優秀なメンバーを集め、コンサルティング事業とシステム開発事業を強化していきたいと考えています。 |
| 仕事内容 | 共同推進型コンサルティング事業 生成AI活用・DX戦略立案〜実装までを伴走 ＜仕事内容＞ ・DX案件や生成AI活用案件の立案〜実装を一気通貫で推進。(実装は他ベンダ・オフショアに委託するケースが多い) ・要件定義、PoC設計、Azure OpenAIベースのプロト開発、デリバリー、クライアントワーク、PMO ＜求めるミッション※入社後すぐに＞ 役員直下でPoC案件の企画や、システム開発案件の要件定義工程を顧客と伴走 ＜将来的(中期的)に期待していること＞ 会社のマネジメント層中核人材として、一人称での案件リードや後進育成 ＜オンボーディング/入社後の研修＞ 週2回1on1+隔週社内研修(コンサル/技術) |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 3ヶ月 試用期間の補足 待遇等については変更ございません。 |
| 勤務時間 | 始業時間:9:00～終業時間:18:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 600万円 ～ 1000万円 |
| 賃金制度 | 年俸制 |
| 月給 | 500000円 ～ 832062円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | 固定残業代制 |
| 待遇条件・昇給賞与 | 採用時の年収レンジ：600〜1,000万円(年俸制) ※経験や前職の給与に応じて決定いたします ＜平均残業時間＞ 平均20h/月以下(プロジェクト状況により変動)※リモート主体 ＜昇給有無＞ 有 ※入社2年：年俸+100万円昇給事例あり ＜給与補足＞ ※前職の経験、給与を考慮のうえ決定します。 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 福利厚生 | ■通勤手当 ■住宅手当※上限あり ■健康保険 ■厚生年金保険 ■雇用保険 ■労災保険 ■資格取得支援・手当 ■服装自由 ■スキルアップに向けたサポート ・週2回の1on1 MTG（成長に向けたプランや、業務の悩み事、雑談を役員メンバーと行います） ・2週間に1回の社内研修（コンサルスキル、IT、その他トレンド） ■Perk（Wantedly）による福利厚生サービス多数 |
| 喫煙環境 | 禁煙 |
| 休日休暇 | ■年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） ■年間休日日数120日 |
| 勤務地 (都道府県) | 埼玉県, 千葉県, 東京都, 神奈川県 |
| 勤務地住所 | 【本社】 住所：東京都渋谷区円山町5-5 Navi渋谷V3F |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ・システム開発経験3年以上 ・顧客折衝・要件定義など上流フェーズの経験 ・顧客・チームメンバー・担当案件をリードできるコミュニケーションスキル |
| 歓迎/尚可 | ・クラウド(Azure/AWS)の利用経験 ・生成AI/LLMを活用したPoCまたは開発経験 |
| 選考プロセス | 書類選考→一次面接→最終面接→オファー面談 ※Web面接 |
