仕事内容
▪️ 【お任せする仕事】
R&Dグループで検索システムエンジニアをご担当頂き、プロダクト検索システムの機能改善に伴う検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用して頂きます。
▪️ 具体的には
・ 検索システムの設計 / 構築 / 運用
・ 推薦（レコメンド）システムの設計 / 構築 / 運用
▪️ 開発環境
・ 言語：Ruby、Python、TypeScript
・ フレームワーク：Next.js（React）、Ruby on Rails
・ データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd
・ DWH：BigQuery、Airflow
・ ML基盤：vertexAI
・ データベース：MySQL
・ データ分析ツール：DOMO
・ ソースコード管理：GitHub
・ プロジェクト管理：GitHub Projects
・ コミュニケーションツール：Slack
・ 情報共有ツール： Confluence
・ インフラ環境：GCP、AWS、Vercel、Docker
▪️ どんな人とどのように関わるか
各エンジニアに加え、PdM，デザイナーなどと連携し、開発・改善を行います。
・プロダクトマネジメント、プロダクト推進のチームと協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発
・インフラ部門と協業し、検索基盤のマイクロサービス化の推進
など
| 求人案件名 | 検索システムエンジニア |
|---|---|
| 職種 | ITエンジニア |
| 職業 | SE（Web・オープン系）, サーバーエンジニア, その他 |
| 求人企業名 | 株式会社ココナラ |
| コーポレートサイトURL | https://coconala.co.jp/ |
| 企業概要 | サマリー:・ スキルマーケット「ココナラ」の運営·開発 ・ 「ココナラ法律相談」の運営·開発 ・ 「ココナラプロ」「ココナラコンサル」「ココナラアシスト」「ココナラテック」の運営·開発 |
| 設立年月日 | 2012年1月1日 |
| 資本金 | 1,244,957,450円 |
| 従業員数 | 101〜300名 |
| 配属部署 | |
| 配属部署詳細 | |
| 募集背景 | 新機能開発や機能投入後の改善など、ユーザーに利用される価値ある開発を行うことで、今後ユーザー数500万人、1000万人とサービスを拡大を目指しています。 こうした「多様」であるが故に、カテゴリー数は450にも及び、サービス提供手法もテキスト・電話・ビデオ、と多様であれば、購入方法も通常購入・定期購入・見積購入とサービスにあわせて多様化しています。 結果、競合他社も含めたスキルのマーケットプレイスにおいて、同じ出品内容であれば、購入者・出品者の双方にとってココナラが最も良いマッチングができる世界を実現することが求めれられています。 また、ココナラというコアとなるサービス以外にも、「ココナラアシスト」や「ココナラプロフェッショナル」といったサービスが誕生し、個人ユーザー・法人ユーザーの両者を含む様々な立場のユーザーが劇的に増加しており、マッチングの重要性が日増しに高まっています。 そのため検索体験の向上のためにプロダクト検索システムと検索エンジン（ElasticSearch）の新機能開発、検索ロジック改善、運用のできる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。 |
| 仕事内容 | ▪️ 【お任せする仕事】 R&Dグループで検索システムエンジニアをご担当頂き、プロダクト検索システムの機能改善に伴う検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用して頂きます。 ▪️ 具体的には ・ 検索システムの設計 / 構築 / 運用 ・ 推薦（レコメンド）システムの設計 / 構築 / 運用 ▪️ 開発環境 ・ 言語：Ruby、Python、TypeScript ・ フレームワーク：Next.js（React）、Ruby on Rails ・ データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd ・ DWH：BigQuery、Airflow ・ ML基盤：vertexAI ・ データベース：MySQL ・ データ分析ツール：DOMO ・ ソースコード管理：GitHub ・ プロジェクト管理：GitHub Projects ・ コミュニケーションツール：Slack ・ 情報共有ツール： Confluence ・ インフラ環境：GCP、AWS、Vercel、Docker ▪️ どんな人とどのように関わるか 各エンジニアに加え、PdM，デザイナーなどと連携し、開発・改善を行います。 ・プロダクトマネジメント、プロダクト推進のチームと協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発 ・インフラ部門と協業し、検索基盤のマイクロサービス化の推進 など |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 6ヶ月 試用期間の補足 就業規則に準ずる |
| 勤務時間 | 始業時間:10:00～終業時間:19:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 500万円 ～ 750万円 |
| 賃金制度 | |
| 月給 | 円 ～ 円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | |
| 待遇条件・昇給賞与 | 【想定年収】※現職のご年収・ご経験に応じて決定いたします。 5,000,000円〜7,500,000円 月給：416,666円〜625,000円 基本給：309,277円〜463,917円 固定残業手当/月：107,389円〜161,083円（固定残業時間45時間0分/月） ※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分 ※なお、管理監督者としての採用となる場合は、上記の固定残業手当の支給対象外となり、残業時間の計算対象とはなりません。 |
| 福利厚生 | ・ 各種社会保険完備 ・ 書籍購入費支給 ・ パソコン（MacBook）ならびにモニター貸与 ・ インフルエンザ予防接種 |
| 喫煙環境 | その他 屋内全面禁煙 |
| 休日休暇 | ・ 完全週休2日制（土/日） ・ 祝日 ・ 有給休暇 ・ 入社時特別休暇（5日） ・ 慶弔休暇 ・ 年末年始休暇 ・ リフレッシュ休暇（3日） |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都 |
| 勤務地住所 | 〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20−1 渋谷インフォスタワー6F/5F |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ・ Rails、もしくはPythonでの開発経験 ・ ElasticSearchなど検索エンジンを使った開発経験 ・ AWS、GCP等のクラウド活用経験 |
| 歓迎/尚可 | ・ DBのテーブル設計ができる ・ 別職種の人とも円滑にコミュニケーションがとれる |
| 選考プロセス | 選考フローは下記を予定しております。状況に応じて変更となる可能性がございますのでご了承ください。 ・ 書類選考 ・ 面接2〜3回 ∟適正検査、スキルテスト ・ 内定・オファー面談 |
