仕事内容
会社概要
Retail AIは、全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループから生まれた、
リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニーです。
自社開発のスマートカート「SkipCart」やリテールメディア、AIカメラ、データ分析基盤などを活用し、現場視点で小売業の課題を解決しています。
2025年7月には西友もグループに加わり、全国規模での革新を加速中。
データとテクノロジーを軸に、小売の未来を共につくる仲間を募集しています。
期待する役割
購買情報分析ツール「MD-Link」のカスタマーサクセスとして、
既存ユーザーへの製品トレーニングや活用支援、アップセル提案を通じて、
利用率の向上と売上拡大に貢献していただきます。
ユーザーだけでなく、社内のエンジニアとも連携しながら、導入後の活用促進をリード。
今後さらに利用企業を広げていくために、「MD-Link」を一緒に育てていただける方を歓迎します。
MD-Linkとは
『メーカーも使える購買情報分析ツール』
特許取得済みの高速処理エンジンで、店舗運営で蓄積されたビッグデータを分析できます。
顧客会員情報と購買データを結び付けることで、
「どの商品がどの組み合わせで購入されているか」を把握できる併売分析や顧客分析に活用可能。
商圏分析も可能で、地域ごとの来店客の売上分析も行えます。
MD-LinkはASP形式で提供され、メーカーと小売店がデータを共有し、協力しながら販促を進められる点が大きな特徴です。
魅力ポイント
これまで日本の流通業界は長く、
「メーカー→卸→小売店舗→消費者」の間で十分なデータ連携ができていませんでした。
そのため、各社が個別に効率化を進めるにとどまり、業界全体の最適化には至っていません。
当社は「流通の仕組みを革新する」というビジョンのもと、
「MD-Link」で業界全体をつなぎ、データ活用によって顧客理解を深め、業界全体の効率化と顧客体験の変革を実現することを目指しています。
ぜひカスタマーサクセスとして、ユーザーの成功を支え、共に価値を広げていただける方をお待ちしています。
＊介在価値の高さ：コンサルティング要素（「カスタマーサポート」ではなく「サクセス」として深く入り込める）
メーカーと小売の共創を支援：メーカーと小売店が同じデータを見て販促協力する仕組み（JBPなど）を促進する、業界でも珍しいポジション 。
プロダクト改善への貢献：ユーザーの声をエンジニアに届け、機能改善や新機能開発に直結させる「プロダクト作り」の一端を担える 。
売上への直接貢献：単なる利用定着だけでなく、データ分析に基づいた提案で、顧客（メーカー・小売）の売上拡大にダイレクトに貢献できる 。
＊社会的インパクト：流通業界の構造改革（単なるツール提供ではなく、業界全体の課題解決に関われる）
「メーカー・小売・消費者」の分断をつなぐ：これまでデータ連携が不十分だった日本の流通業界において、MD-Linkを通じて三者を繋ぎ、業界全体の最適化を目指せる 。
＊圧倒的なデータ規模と独自性（他社SaaSにはない、Retail AIならではの強み）
1.2兆円規模のビッグデータ：全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループの実店舗データを基盤とした、国内最大級の流通データを扱える 。
特許技術と分析の深さ：特許取得済みの高速処理エンジンにより、膨大な購買データを「併売分析」や「商圏分析」など深いレベルで即座に分析・活用できる 。
具体的な業務内容
◆（雇い入れ直後）
【業務内容】
社内向け・メーカー卸向けの「MD-Link」に関するカスタマーサクセス業務をお任せします。
既存ユーザーに対し、利用促進やトレーニング、アップセル提案を通じて活用を最大化し、売上拡大に貢献していただきます。
また、ユーザーからの要望や課題をヒアリングし、エンジニア部門と連携して改善に反映していただきます。
【具体的には】
・製品トレーニング・活用支援（オンライン／定例会議の運営）
・ユーザーからの要望・改善点のヒアリング、エンジニア部門との連携
・利用状況の分析、活用率向上施策の企画・実行
・アップセルや新機能導入の提案
・データ管理（管理画面への情報入力）、セットアップフォロー、調査、分析
・手順書／マニュアル／FAQの作成・更新
・システムの改善企画・プロジェクト進捗管理
・ナレッジ/ノウハウの蓄積
・契約/請求管理/その他庶務関連
※リモート勤務：週2日程度（研修期間中は週5日出社）
※東京オフィス所属の方は、月1回（福岡県宮若市）に4～5日間の出張があります（交通費・宿泊費は会社負担）。
| 求人案件名 | 【東京/福岡】Customer Success |
|---|---|
| 職種 | セールス・営業 |
| 職業 | カスタマーサクセス |
| 求人企業名 | 株式会社Retail AI |
| コーポレートサイトURL | https://www.retail-ai.jp/ |
| 企業概要 | サマリー:私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、Skip CartやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。 |
| 設立年月日 | 2018年11月1日 |
| 資本金 | 100,000,000円 |
| 従業員数 | 101〜300名 |
| 配属部署 | （BDD）MD-Link Core & Service Group |
| 配属部署詳細 | |
| 募集背景 | 組織力強化による増員のため。 |
| 仕事内容 | 会社概要 Retail AIは、全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループから生まれた、 リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニーです。 自社開発のスマートカート「SkipCart」やリテールメディア、AIカメラ、データ分析基盤などを活用し、現場視点で小売業の課題を解決しています。 2025年7月には西友もグループに加わり、全国規模での革新を加速中。 データとテクノロジーを軸に、小売の未来を共につくる仲間を募集しています。 期待する役割 購買情報分析ツール「MD-Link」のカスタマーサクセスとして、 既存ユーザーへの製品トレーニングや活用支援、アップセル提案を通じて、 利用率の向上と売上拡大に貢献していただきます。 ユーザーだけでなく、社内のエンジニアとも連携しながら、導入後の活用促進をリード。 今後さらに利用企業を広げていくために、「MD-Link」を一緒に育てていただける方を歓迎します。 MD-Linkとは 『メーカーも使える購買情報分析ツール』 特許取得済みの高速処理エンジンで、店舗運営で蓄積されたビッグデータを分析できます。 顧客会員情報と購買データを結び付けることで、 「どの商品がどの組み合わせで購入されているか」を把握できる併売分析や顧客分析に活用可能。 商圏分析も可能で、地域ごとの来店客の売上分析も行えます。 MD-LinkはASP形式で提供され、メーカーと小売店がデータを共有し、協力しながら販促を進められる点が大きな特徴です。 魅力ポイント これまで日本の流通業界は長く、 「メーカー→卸→小売店舗→消費者」の間で十分なデータ連携ができていませんでした。 そのため、各社が個別に効率化を進めるにとどまり、業界全体の最適化には至っていません。 当社は「流通の仕組みを革新する」というビジョンのもと、 「MD-Link」で業界全体をつなぎ、データ活用によって顧客理解を深め、業界全体の効率化と顧客体験の変革を実現することを目指しています。 ぜひカスタマーサクセスとして、ユーザーの成功を支え、共に価値を広げていただける方をお待ちしています。 ＊介在価値の高さ：コンサルティング要素（「カスタマーサポート」ではなく「サクセス」として深く入り込める） メーカーと小売の共創を支援：メーカーと小売店が同じデータを見て販促協力する仕組み（JBPなど）を促進する、業界でも珍しいポジション 。 プロダクト改善への貢献：ユーザーの声をエンジニアに届け、機能改善や新機能開発に直結させる「プロダクト作り」の一端を担える 。 売上への直接貢献：単なる利用定着だけでなく、データ分析に基づいた提案で、顧客（メーカー・小売）の売上拡大にダイレクトに貢献できる 。 ＊社会的インパクト：流通業界の構造改革（単なるツール提供ではなく、業界全体の課題解決に関われる） 「メーカー・小売・消費者」の分断をつなぐ：これまでデータ連携が不十分だった日本の流通業界において、MD-Linkを通じて三者を繋ぎ、業界全体の最適化を目指せる 。 ＊圧倒的なデータ規模と独自性（他社SaaSにはない、Retail AIならではの強み） 1.2兆円規模のビッグデータ：全国585店舗・売上高1.2兆円規模のトライアルグループの実店舗データを基盤とした、国内最大級の流通データを扱える 。 特許技術と分析の深さ：特許取得済みの高速処理エンジンにより、膨大な購買データを「併売分析」や「商圏分析」など深いレベルで即座に分析・活用できる 。 具体的な業務内容 ◆（雇い入れ直後） 【業務内容】 社内向け・メーカー卸向けの「MD-Link」に関するカスタマーサクセス業務をお任せします。 既存ユーザーに対し、利用促進やトレーニング、アップセル提案を通じて活用を最大化し、売上拡大に貢献していただきます。 また、ユーザーからの要望や課題をヒアリングし、エンジニア部門と連携して改善に反映していただきます。 【具体的には】 ・製品トレーニング・活用支援（オンライン／定例会議の運営） ・ユーザーからの要望・改善点のヒアリング、エンジニア部門との連携 ・利用状況の分析、活用率向上施策の企画・実行 ・アップセルや新機能導入の提案 ・データ管理（管理画面への情報入力）、セットアップフォロー、調査、分析 ・手順書／マニュアル／FAQの作成・更新 ・システムの改善企画・プロジェクト進捗管理 ・ナレッジ/ノウハウの蓄積 ・契約/請求管理/その他庶務関連 ※リモート勤務：週2日程度（研修期間中は週5日出社） ※東京オフィス所属の方は、月1回（福岡県宮若市）に4～5日間の出張があります（交通費・宿泊費は会社負担）。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 2ヶ月 試用期間の補足 待遇変更なし |
| 勤務時間 | 始業時間:8:30～終業時間:17:30 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 500万円 ～ 800万円 |
| 賃金制度 | 完全月給制 |
| 月給 | 416666円 ～ 666666円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | どちらでもない |
| 待遇条件・昇給賞与 | 想定年収：500万円～800万円 ※上記には固定残業代（15～45時間分／55,325円～170,831円）を含む 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 賃金改定：年2回（2月,８月） 賞与：個人業績賞与（等級に応じて支給要件あり） ※経験・年齢・能力等を考慮の上、決定 |
| 福利厚生 | ■社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） ■全国健康保険協会加入 ■健康診断 ■確定拠出年金制度（ＤＣ） ■私服勤務（服装自由） ■在宅勤務制度あり（一部の部署除く） ■転居にともなう費用負担制度あり（要件あり） ■リゾート施設社員割引あり ■フレックスタイム制度（要件あり、一部の部署除く） ■サークル活動 ■単身赴任手当（月額35,000円、支給要件あり） ■通勤手当（月額3万円まで/実費支給/有料道路は対象外） ■役職手当（支給要件あり） |
| 喫煙環境 | 原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり） |
| 休日休暇 | ■年間休日数：120日（会社カレンダー） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇（取得実績あり） ■育児休業（取得実績あり） ■生理休暇 ■転勤休暇 ■年次有給休暇 ※入社半年後付与（最大10日） ■入社時病気休暇※入社半年以内 |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都, 福岡県 |
| 勤務地住所 | ＜東京本社＞ 〒105-0013 東京都港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア9階 ＜福岡オフィス＞ 〒813-0034 福岡県福岡市東区多の津１丁目12-2 ＜IoT Lab＞ 〒823-0013 福岡県宮若市芹田9 ※日本国内での勤務/オフィス出社が可能な方に限ります。 ◆東京オフィス拠点変更のご案内（2026年4月移転予定） 住所：東京都港区芝浦三丁目16番16号 交通アクセス：山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩5分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ・四大卒以上 ・カスタマーサクセスやサービス運用の実務経験 ・法人顧客（toB）への折衝経験（目安3年以上） ・顧客課題のヒアリングから改善提案までの一連の対応経験 ・日本語スキル（N1／ネイティブレベル） |
| 歓迎/尚可 | 以下いずれかの経験をお持ちの方 ・クラウド、SaaSプロダクトに関する知識・経験 ・POS／ID-POSなどリテール関連システムの運用経験 ・SaaSやITサービスの導入支援／利用定着支援の経験 ・顧客研修・トレーニングの企画や実施経験 ・IT無形商材のソリューション／コンサルティング法人営業経験 ・チームリーダー、メンバーマネジメント経験 ・流通業界のドメイン知識 |
| 選考プロセス | 書類選考→1次面接→2次面接→最終面接（原則対面）→オファー面談（WEB実施） ※面接回数は変動する可能性があります。 |
