仕事内容
LLMを用いた接客・営業のDX支援や、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。
具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。
過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。
【エンジニアリング・カルチャー】
■技術力に誇りを持つ
個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。
■チーム一丸となって成長を目指す
一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。
【開発環境】
・インフラクラウドサービス：AWS
・開発言語：Python
・主要なライブラリ：OpenCV, Pandas, scikit-learn , PyTorch
・コード管理ツール：GitHub
・コミュニケーション管理ツール：Slack
・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion
・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA
| 求人案件名 | 【Sapeet】AIエンジニア |
|---|---|
| 職種 | ITエンジニア |
| 職業 | データサイエンティスト, その他 |
| 求人企業名 | 株式会社Sapeet |
| コーポレートサイトURL | https://sapeet.com/ |
| 企業概要 | サマリー:Sapeetは、3DアルゴリズムとAI身体分析テクノロジーを 強みとする東京大学発のスタートアップ企業です。 独自の3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、 ヘルスケア業界をはじめとする、身体に関わるサービス事業者様の販促や開発を支援しております。 |
| 設立年月日 | 2016年3月1日 |
| 資本金 | 800万円 |
| 従業員数 | 11〜50名 |
| 配属部署 | |
| 配属部署詳細 | |
| 募集背景 | 事業拡大のため増員募集となります。 |
| 仕事内容 | LLMを用いた接客・営業のDX支援や、AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。 【エンジニアリング・カルチャー】 ■技術力に誇りを持つ 個々のメンバーが常に新しい技術を習得する意識を持ち、現場でのアルゴリズム開発に活かしています。 また、業務内容が多岐に渡る中、メンバーが少数精鋭のため、一人ひとりが責任を持って開発に取り組んでいます。 ■チーム一丸となって成長を目指す 一人ひとりが技術力に誇りを持ちつつも、チームメンバーがお互いに高め合うことで、より良いものを作りあげることを意識しています。ひとりの力では出来ることに限界があるからこそ、互いを理解し助け合うことで、解決困難だと思われる課題にチャレンジしています。 【開発環境】 ・インフラクラウドサービス：AWS ・開発言語：Python ・主要なライブラリ：OpenCV, Pandas, scikit-learn , PyTorch ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 3ヶ月 試用期間の補足 試用期間における雇用条件は本採用時と同等 |
| 勤務時間 | 始業時間:10:00～終業時間:19:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 600万円 ～ 1000万円 |
| 賃金制度 | 完全月給制 |
| 月給 | 457055円 ～ 761758円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | 裁量労働制 |
| 待遇条件・昇給賞与 | 昇給：年2回（5月 , 11月）※査定により昇給額を決定する 賞与：なし |
| 福利厚生 | ■各種社会保険完備 ■定期健康診断 ■貸与PCあり ■フリードリンク ■フリーアドレスの広いカフェスペース ■オフィスグリコ ■オフィス内禁煙 ■入社半年以内に利用できる特別休暇 ■ベビーシッター割引券支給 ■インフルエンザワクチン接種補助 ■産前産後リモートワーク制度 ■With Customer Win手当制度（治療院等の顧客理解のために、会社が施術費用を負担する制度） ■書籍購入補助制度 |
| 喫煙環境 | 禁煙 |
| 休日休暇 | ■完全週休2日（土日・祝） ■有給休暇（法令通り） ■特別休暇 ■慶弔休暇 ■育児介護等休暇 ■年末年始休暇 |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都 |
| 勤務地住所 | 108-0014 東京都港区芝5-13-18いちご三田ビル8階 ＜地図で確認＞ https://www.google.com/maps/place/%E3%80%92108-0014+%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%E6%B8%AF%E5%8C%BA%E8%8A%9D%EF%BC%95%E4%B8%81%E7%9B%AE%EF%BC%91%EF%BC%93%E2%88%92%EF%BC%91%EF%BC%98+%E3%81%84%E3%81%A1%E3%81%94%E4%B8%89%E7%94%B0%E3%83%93%E3%83%AB+8%E9%9A%8E/@35.6495324,139.7424263,17z/data=!3m1!4b1!4m5!3m4!1s0x60188bb0865c3089:0x13a163f8fbbe9746!8m2!3d35.6495324!4d139.7450012?entry=ttu - 最寄り駅 - 三田駅（都営三田線・浅草線）より徒歩4分 - 田町駅（JR）より徒歩7分、赤羽橋駅（大江戸線）より徒歩10分 |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ・LLMを活用した開発経験: 半年以上 ・Pythonを使用した開発経験: 3年以上 |
| 歓迎/尚可 | ・RAG構築経験 ・AIエージェント作成経験（LangGraph, AutoGen, CrewAI等） ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・API開発経験（Flask, FastAPI等） ・AWS Lambdaを用いたサーバレス開発経験 ▼こんな方と働きたい！ ・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方 ・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方 ・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方 ・やり切ることができる方 ・自身のアイデア・スキルを発信できる方 |
| 選考プロセス | 書類選考→一次面接→二次面接(適性検査)→最終面接 一次面接・二次面接は、WEBで実施 最終面接は、対面となります。 適性検査：言語・非言語・性格 |
