仕事内容
▪️ プロダクト概要
「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。
「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。
また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。
▪️ 募集ポジションについて
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。
近年、企業のAI活用はPoC（実証）から“本番活用”へと急速にシフトしています。
しかし、実際の大規模業務の中では、
・ どの業務にAIを適用すべきか？
・ どのようなワークフローが最適なのか？
・ どこまでLLMが担えるのか？
・ 業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか？
といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。
そこで、『顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタント』を新たに募集します。
＜業務内容＞
・ 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
・ AI適用ポイントの特定とユースケース設計
・ LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携）
・ 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
・ 導入プロジェクトの推進（要件整理〜導入〜定着まで）
・ AI精度評価・改善サイクルの運用
・ 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
・ ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング
＜ミッション＞
・ LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
・ 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
・ 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
・ 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する
| 求人案件名 | AIで業務変革を実装するLLM基盤コンサルタント募集！ |
|---|---|
| 職種 | コンサルタント |
| 職業 | ITコンサルタント, その他 |
| 求人企業名 | 株式会社ログラス |
| コーポレートサイトURL | https://www.loglass.jp/ |
| 企業概要 | サマリー:「良い景気を作ろう。」をミッションに掲げ、新しいデータ経営の在り方を生み出すクラウド経営管理システム「Loglass 」の企画・開発・販売を行っています。 2024年7月にはシリーズBラウンドにて70億円を調達し、累計調達額は100億円に到達しています。 主力製品・サービス:・Loglass 経営管理 経営データの収集・一元管理・分析を一気通貫で実現する次世代型経営管理クラウド。 社内に散らばる予算、見込み、実績、KPIのデータを統合し、全ての経営管理プロセスを効率化。 経営判断の精度やスピードを高めます。 ・Loglass 人員計画 機密性の高い人員・給与情報を過去から未来まで一元管理し、高度な人員計画・分析を実現。 ・Loglass 販売計画 営業企画の「営業計画・見込データ」の収集・統合業務をテクノロジーの力で最適化する次世代型経営管理クラウド。 製品別・取引先別の営業状況の迅速・正確な把握を実現し、利益の最大化に貢献します。 ・Loglass IT投資管理 商材・プロジェクトごとのコストを一元化し、高精度のコスト管理・最適な投資計画の策定を実現。 |
| 設立年月日 | 2019年5月1日 |
| 資本金 | 1億円 |
| 従業員数 | 101〜300名 |
| 配属部署 | 新規事業部、LLM基盤チーム |
| 配属部署詳細 | ▪️ チームについて 所属予定チーム：新規事業部、LLM基盤チーム ・ CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチーム ・ コンサル、FDE（エンジニア）、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当 ・ エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出 ・ LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進 「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる」 そんな“実装特化型”のコンサル組織です。 |
| 募集背景 | 【募集枠：1名】 |
| 仕事内容 | ▪️ プロダクト概要 「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ▪️ 募集ポジションについて 私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。 近年、企業のAI活用はPoC（実証）から“本番活用”へと急速にシフトしています。 しかし、実際の大規模業務の中では、 ・ どの業務にAIを適用すべきか？ ・ どのようなワークフローが最適なのか？ ・ どこまでLLMが担えるのか？ ・ 業務要件を踏まえてどう設計すれば動くのか？ といった 「技術と業務の翻訳」 が極めて重要になります。 そこで、『顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタント』を新たに募集します。 ＜業務内容＞ ・ 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化 ・ AI適用ポイントの特定とユースケース設計 ・ LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携） ・ 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計 ・ 導入プロジェクトの推進（要件整理〜導入〜定着まで） ・ AI精度評価・改善サイクルの運用 ・ 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック ・ ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング ＜ミッション＞ ・ LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する ・ 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築 ・ 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる ・ 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 3ヶ月 試用期間の補足 試用期間：3ヶ月（最大6ヶ月） |
| 勤務時間 | 始業時間:10:00～終業時間:19:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 1000万円 ～ 2000万円 |
| 賃金制度 | 完全月給制 |
| 月給 | 円 ～ 円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | |
| 待遇条件・昇給賞与 | 想定年収 10,000,000円 -20,000,000円 ［給与］ご本人のご経験・スキルを考慮の上、決定いたします。 ［昇給］年2回（4月・10月）※弊社規程に基づく |
| 福利厚生 | ・加入保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 ・借り上げ社宅制度 ・PC周り備品補助 ・企業型DC等 |
| 喫煙環境 | 原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり） |
| 休日休暇 | 完全週休二日制 - 土日、祝日、年末年始（12/28～翌年1/3） - 年次有給休暇（入社時10日付与）、慶弔休暇、子の看護等休暇、介護休暇、生理休暇等 |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都 |
| 勤務地住所 | ＜本社＞ 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 |
| 転勤の有無 | 有り |
| 必須要件 | ・ コンサルティングファームでの実務経験（3年以上） ・ 顧客課題の構造化／プロジェクトマネジメント経験 ・ エンジニアを巻き込んだ要件定義・実装ディレクション経験 ・ 日本語でのビジネスコミュニケーション力 以下いずれかの経験 ・AI／データ活用プロジェクトの実務経験 ・プリセールス／セールスエンジニア経験 ・エンジニアリング経験 |
| 歓迎/尚可 | ・ エンタープライズ企業向けの業務改革・DXプロジェクト経験 ・ プロダクト企画（顧客要件→機能要件変換）の経験 ・ データサイエンス／機械学習／LLMに関する知見 ・ AIエージェントやAIワークフローの理解 ・ コンサル×プロダクト開発の両面に興味がある方 |
| 選考プロセス | 書類選考 → 面接（2〜3回） ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。 |
