仕事内容
【業務内容】
AI・機械学習ソリューションの提案営業
・顧客課題のヒアリングと要件整理
・大手企業（年商100億円超）を中心に、AI活用・内製化に向けた課題とニーズを把握
・AI導入や内製化のロードマップ策定、プロジェクト要件定義
・ソリューション提案・導入支援
・Dataiku、DifyなどのAI/LLMプラットフォームを用いた提案・PoC伴走
・Dataiku導入後の運用支援および活用定着の促進
・生成AIを活用した業務効率化・ナレッジマネジメントの提案
・プロジェクト推進・社内外連携
・データサイエンティスト／エンジニアとの共同提案・実行
・社内外のプロジェクトマネジメント、パートナー協業の推進
・事業開発・案件創出
・新規案件の創出、協業スキームの立案
・新規サービス企画・改善の推進
【職務の特徴】
■案件創出はインバウンド／アウトバウンドの両軸で展開
・インバウンド：協業パートナーからの紹介、HP経由の問い合わせ、既存顧客からの追加相談など
・アウトバウンド：コールドコールなどは行っておらず、ハウスリストを起点としたメールマーケティングや当社の他サービスクライアントへのクロスセル提案が中心
・フィールドセールスは顧客課題を知るコアとして企画立案を行い、マーケティング／デリバリーチーム、他サービスのチームと連携し、効率的に案件化を進めます。
■提案活動に専念できる営業プロセス設計
・インサイドセールスがリード対応～商談設定までを担当
・フィールドセールスは、顧客課題の深掘り・提案設計・プロジェクト推進に注力できる環境
| 求人案件名 | 【AI×ビジネスの最前線】ベンチャー100選出企業／直近4年で売上3倍・従業員3.5倍の急成長企業で挑むAIソリューション営業／リモートOK／IPO準備中 |
|---|---|
| 職種 | セールス・営業 |
| 職業 | 無形商材, 法人向け, 新規営業, 既存営業 |
| 求人企業名 | 株式会社キーウォーカー |
| コーポレートサイトURL | https://www.keywalker.co.jp/ |
| 企業概要 | サマリー:ビッグデータの収集・整理・蓄積・可視化・分析ソリューションの提供 自然言語処理エンジンの研究開発 ルーチン業務の自動処理システムの提供 |
| 設立年月日 | 2000年11月1日 |
| 資本金 | 6,700万円 |
| 従業員数 | 51〜100名 |
| 配属部署 | |
| 配属部署詳細 | |
| 募集背景 | Keywalkerは、国内トップクラスのデータ収集技術を基盤に、 「AIの民主化支援（AI Democratization）」をミッションに掲げ、大手中堅企業へのAI活用・人材育成を一貫して支援しています。 近年、当社では Dataikuや生成AI（Difyなど）を活用したAI開発支援やAI人材育成支援 が急拡大しており、 「PoCから実装・内製化までを顧客・社内メンバーと描き、提案できる営業人材」の強化が急務となっています。 当社は「AI導入を一過性で終わらせない」企業です。 技術提案で終わらず、顧客の思考と文化を変える伴走者として、日本企業のAI民主化を共に進める仲間を求めています。 |
| 仕事内容 | 【業務内容】 AI・機械学習ソリューションの提案営業 ・顧客課題のヒアリングと要件整理 ・大手企業（年商100億円超）を中心に、AI活用・内製化に向けた課題とニーズを把握 ・AI導入や内製化のロードマップ策定、プロジェクト要件定義 ・ソリューション提案・導入支援 ・Dataiku、DifyなどのAI/LLMプラットフォームを用いた提案・PoC伴走 ・Dataiku導入後の運用支援および活用定着の促進 ・生成AIを活用した業務効率化・ナレッジマネジメントの提案 ・プロジェクト推進・社内外連携 ・データサイエンティスト／エンジニアとの共同提案・実行 ・社内外のプロジェクトマネジメント、パートナー協業の推進 ・事業開発・案件創出 ・新規案件の創出、協業スキームの立案 ・新規サービス企画・改善の推進 【職務の特徴】 ■案件創出はインバウンド／アウトバウンドの両軸で展開 ・インバウンド：協業パートナーからの紹介、HP経由の問い合わせ、既存顧客からの追加相談など ・アウトバウンド：コールドコールなどは行っておらず、ハウスリストを起点としたメールマーケティングや当社の他サービスクライアントへのクロスセル提案が中心 ・フィールドセールスは顧客課題を知るコアとして企画立案を行い、マーケティング／デリバリーチーム、他サービスのチームと連携し、効率的に案件化を進めます。 ■提案活動に専念できる営業プロセス設計 ・インサイドセールスがリード対応～商談設定までを担当 ・フィールドセールスは、顧客課題の深掘り・提案設計・プロジェクト推進に注力できる環境 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 3ヶ月 試用期間の補足 |
| 勤務時間 | 始業時間:9:00～終業時間:18:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 600万円 ～ 1000万円 |
| 賃金制度 | |
| 月給 | 円 ～ 円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | |
| 待遇条件・昇給賞与 | ■想定年収 600万円～1000万円 ■月収内訳 基本給: 360,000円 ～ 563,333円 役職手当: 50,000円 ～ 120,000円 ※固定残業代35時間含む ※管理監督者扱いのため残業代の支給は無し ■賞与実績:年2回 ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 無 ＜給与補足＞ 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 通勤手当：交通費全額支給 ※現在は実費精算 |
| 福利厚生 | 社会保険：各種保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■フォロー研修(1on1)、ロールプレイング研修、営業研修(オン／オフライン) ■メンター制度 ■資格取得・書籍購入支援：月1万円 ■ビブリオバトル（読書会イベント） ■社内勉強会（外部講師） ＜その他補足＞ ■定期健康診断 ■リファーラル制度：30万円 ■従業員持株会制度 ■社内表彰制度 ■フリーアドレス制 ■ビル内コワーキングスペース利用可 ■フリードリンク ＜定年＞ 60歳 |
| 喫煙環境 | その他 屋内全面禁煙 |
| 休日休暇 | 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇4日～10日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数130日 夏期休暇、年末年始休暇、バースデー休暇、年次有給休暇（全休/半休） ＜育休取得実績＞ 有 ＜参考＞有給休暇消化率: 62% (2025年4月現在) |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都 |
| 勤務地住所 | 本社 住所：東京都港区西新橋1-8-1 REVZO虎ノ門4F 勤務地最寄駅：東京メトロ銀座線／虎ノ門駅 |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ■必須 ・ SIer／コンサルなどでの課題解決型ソリューション提案のご経験（目安：3年以上） 当社独自の進め方やノウハウは、入社後のオンボーディングを通じて習得いただけます。 そのうえで、下記のような経験・スキルをお持ちの方は特に力を発揮しやすいポジションです。 ・顧客の状況を定量／定性の両面から整理し、解決の道筋を描ける方 ・提案資料やPoC計画書を自走して形にできる方 ・データサイエンティスト・エンジニア・パートナー企業など、周囲と協働しながら前に進められる方 ・組織の中で、営業として成果を再現性をもって出してきたご経験がある方 |
| 歓迎/尚可 | ■歓迎要件 ＜AI・データ活用関連＞ ・AI／LLM／機械学習領域での法人向けソリューション営業経験（目安：2年以上） ・AIソリューション（Dataiku／Dify／Sagemaker／Azure ML／Vertex AI等）に関する知識・販売経験 ＜ビジネス推進関連＞ ・営業企画、マーケティング、インサイドセールスの経験 ・新規事業立ち上げなど、未知領域を切り開いた経験 ＜組織づくり関連＞ ・チームマネジメント経験 ■求める人物像イメージ ・「企業のAI導入・活用を文化として定着させる」ことに情熱を持ち、構造的に課題を捉えられる方 ・データサイエンティストと会話できる技術理解と、顧客と同じ視座でROIや人材育成を語れる方 ・個人で成果を出すだけでなく、チームで再現性ある営業フレームを共に創れる方 |
| 選考プロセス | 書類選考→カジュアル面談→WEB適性検査・1次面接・簡易ワークサンプル→最終面接→内定→オファー面談 ※適性検査は10分程度の性格検査となります。 ※カジュアル面談・一次面接はオンライン可能 ※最終面接は【対面】となります |
