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プロダクトエンジニア

その他

年収:650万円 ~ 850万円
勤務地:【就労の場所】
◆(雇い入れ直後)「本社又は会社が指定若しくは許可した場所」
└東京都港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア9階,
└福岡県福岡市東区多の津1丁目12−2
└福岡県宮若市芹田9

【アクセス】
東京オフィス
└JR「浜松町」、都営地下鉄大江戸線・浅草線「大門」駅徒歩1分

◆東京オフィス拠点変更のご案内(2026年4月移転予定)
住所:東京都港区芝浦三丁目16番16号
交通アクセス:山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩5分
       都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分

仕事内容

◆(雇い入れ直後)

【主な業務内容】
・販促施策の配信ロジック、セグメント条件、ターゲティング等のアプリケーション開発
・バックエンド/API の設計・開発(Go / Node.js / Python 等)
・フロントエンドの開発(React / Next.js など)
・データモデルの設計、パフォーマンス最適化
・Cloud Run / Firestore など GCP を用いたサービス開発(アプリケーション視点での利用)
・施策管理 UI やオペレーションツールの開発
・プロダクト要件策定に関わり、PdM と協働して仕様を詰める
・QA・SRE と連携しながらリリース・品質管理・改善サイクルに関与

【入社後のキャリア】
・まずはミドルエンジニアとして、特定プロダクトの設計・実装をリードいただきます。
・その後は、技術スペシャリストとしてアーキテクトの道へ進むか、EMとして組織マネジメントへ進むか、志向性に合わせたキャリアパスを用意しています。
・事業成長に伴い、新規プロダクトの立ち上げ責任者への抜擢も十分にあり得る環境です。

【働き方・環境】
・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立(東京:浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡:多の津/宮若)。
・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。
・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。

◆(変更の範囲)
・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務

求人案件名 プロダクトエンジニア
職種 ITエンジニア
職業 その他
求人企業名 株式会社Retail AI
コーポレートサイトURL https://www.retail-ai.jp/
企業概要 サマリー:私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、Skip CartやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。
設立年月日 2018年11月1日
資本金 100,000,000円
従業員数 101〜300名
配属部署
配属部署詳細
募集背景 採用背景
【自社グループ内の成功事例の創出・外販・新規事業フェーズへの突入に伴う体制強化】
Business Data Departmentでは、メーカー・卸・小売をつなぐデータプラットフォーム「MD-Link」や、店舗サイネージ・アプリを活用した「リテールメディア」事業を展開しています。
特に「Retail Media Development Team」では、クーポン配信や販促シナリオを制御する「TRIAL Connect」等の新規機能開発が急務となっており、中堅〜シニア層のエンジニアとして開発を牽引いただける方を募集します。

組織・事業の魅力
【「ビジネス×エンジニアリング」で価値を創る】
「エンジニアリングはビジネスを前に進める手段」という考えのもと、企画・ビジネスサイドと密に連携し、「何のために作るのか」を徹底的に追求します。
EngineeringManagerの下、技術的な正しさだけでなく「ビジネスとしての正解」をチームで模索できる環境です。
また、月間484万人が利用するカートやアプリを通じて、自分の書いたコードがリアルな店舗で「買い物体験」として即座に反映される手触り感は、他では味わえない醍醐味です。
仕事内容 ◆(雇い入れ直後)

【主な業務内容】
・販促施策の配信ロジック、セグメント条件、ターゲティング等のアプリケーション開発
・バックエンド/API の設計・開発(Go / Node.js / Python 等)
・フロントエンドの開発(React / Next.js など)
・データモデルの設計、パフォーマンス最適化
・Cloud Run / Firestore など GCP を用いたサービス開発(アプリケーション視点での利用)
・施策管理 UI やオペレーションツールの開発
・プロダクト要件策定に関わり、PdM と協働して仕様を詰める
・QA・SRE と連携しながらリリース・品質管理・改善サイクルに関与

【入社後のキャリア】
・まずはミドルエンジニアとして、特定プロダクトの設計・実装をリードいただきます。
・その後は、技術スペシャリストとしてアーキテクトの道へ進むか、EMとして組織マネジメントへ進むか、志向性に合わせたキャリアパスを用意しています。
・事業成長に伴い、新規プロダクトの立ち上げ責任者への抜擢も十分にあり得る環境です。

【働き方・環境】
・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立(東京:浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡:多の津/宮若)。
・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。
・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。

◆(変更の範囲)
・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務
雇用形態 正社員
試用期間(ヶ月) 2ヶ月
試用期間の補足
条件変更なし
勤務時間 始業時間:8:30~終業時間:17:30
(休憩時間:60分)
時間外労働 有り
年収 650万円 ~ 850万円
賃金制度 完全月給制
月給 541666円 ~ 708333円
裁量労働制・固定残業代制 どちらでもない
待遇条件・昇給賞与 想定年収:650万円~850万円
※上記には固定残業代(15~45時間分/55,800円~181,519円)を含む
超過した時間外労働の残業手当は追加支給

賃金改定:年2回(2月、8月)
賞 与 :個人業績賞与(等級に応じて支給要件あり)
※経験・年齢・能力等を考慮の上、決定
福利厚生 ■健康診断
■確定拠出年金制度(DC)
■私服勤務(服装自由)
■在宅勤務制度あり(一部の部署除く)
■転居にともなう費用負担制度あり(要件あり)
■リゾート施設社員割引あり
■フレックスタイム制度(要件あり、一部の部署除く)
■サークル活動
■単身赴任手当(月額35,000円、支給要件あり)
■通勤手当(月額3万円まで/実費支給/有料道路は対象外)
■役職手当(支給要件あり)
喫煙環境 禁煙
休日休暇 ■年間休日数:120日(会社カレンダー) ■慶弔休暇 ■産前産後休暇(取得実績あり) ■育児休業(取得実績あり) ■生理休暇 ■転勤休暇 ■年次有給休暇 ※入社半年後付与(最大10日) ■入社時病気休暇※入社半年以内
勤務地 (都道府県) 東京都, 福岡県
勤務地住所 【就労の場所】
◆(雇い入れ直後)「本社又は会社が指定若しくは許可した場所」
└東京都港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア9階,
└福岡県福岡市東区多の津1丁目12−2
└福岡県宮若市芹田9

【アクセス】
東京オフィス
└JR「浜松町」、都営地下鉄大江戸線・浅草線「大門」駅徒歩1分

◆東京オフィス拠点変更のご案内(2026年4月移転予定)
住所:東京都港区芝浦三丁目16番16号
交通アクセス:山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩5分
       都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分
転勤の有無 有り
必須要件 ・高卒以上
・Web アプリケーションの開発経験(3年以上目安)
・バックエンド開発の実務経験(API 設計/DB 設計を含む)
・フロントエンドフレームワーク(Reactなど)を用いた実装経験
・RDB/NoSQL いずれかのデータモデリング経験
・Git / GitHub / CI など基本的な開発プロセスの理解
・チーム内外と円滑にコミュニケーションが取れること
・API/Webアプリ/DB/クラウドの基本的なアーキテクチャ理解
・GCP or AWS などクラウド環境での開発経験
・プロダクト要求を技術仕様に落とし込み、自走して実装できる能力
・少人数チームでの開発経験(0→1 or 1→10 いずれか)
・ドキュメント作成およびチーム内コミュニケーションスキル
歓迎/尚可 ・マーケティングシステム(クーポン、ポイント、ログ解析、セグメント配信等)の開発経験
・GCP の経験(Cloud Run、Cloud Functions、Firestore、BigQuery等)
・Node.js / Go / Python など複数言語の実務経験
・配信ロジック、施策管理 UI、ワークフロー機能など業務系 UI/UX の経験
・A/B テスト、ロジック改善、ルールエンジン開発の経験
・パフォーマンス改善・ボトルネック調査
・プロダクトの要件定義に関わる経験(PdM との協働)
・SQL の読み書き(データ検証・分析が自走できるレベル)
・SRE/QA/PMとの横断連携経験(プロダクトエンジニア特有)
選考プロセス 書類選考→1次面接→2次面接→最終面接(原則対面)→オファー面談(WEB実施)
※面接回数は変動する可能性があります。

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