仕事内容
【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。
【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
▪️ 技術スタック
・クラウド： AWS、GCP、Azure
・データ活用基盤：Snowflake、Databricks
・生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
・プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face
| 求人案件名 | ▲データサイエンスチーム▲AIエンジニア＜未経験＞（神奈川） |
|---|---|
| 職種 | ITエンジニア |
| 職業 | SE（Web・オープン系） |
| 求人企業名 | 株式会社分析屋 |
| コーポレートサイトURL | https://analytics-jp.com/ |
| 企業概要 | サマリー:データ分析 システムインテグレーション |
| 設立年月日 | 2011年8月1日 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 従業員数 | 301〜500名 |
| 配属部署 | SAC部 |
| 配属部署詳細 | ▪️ 所属チームについて 【チーム理念】 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。 【Mission】 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。 【Vision】 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。 【Value】 「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」：相互支援と協働 「ホスピタリティ」：思いやりの心 「誠意」：信頼関係の構築 「創造性」：革新への追求 「挑戦」：新しい可能性への探求 「感謝」：互いを認め合う心 「熱意」：目標達成への推進力 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。 |
| 募集背景 | 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 |
| 仕事内容 | 【概要】 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ▪️ 技術スタック ・クラウド： AWS、GCP、Azure ・データ活用基盤：Snowflake、Databricks ・生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど ・プログラミング言語： Python、SQL、Rなど ・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 6ヶ月 試用期間の補足 期間中条件の変動なし |
| 勤務時間 | 始業時間:9:00～終業時間:18:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 350万円 ～ 500万円 |
| 賃金制度 | |
| 月給 | 円 ～ 円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | |
| 待遇条件・昇給賞与 | 想定年収 3,500,000円 -5,000,000円 【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①24万円～ ②約9万～28万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③平均30時間 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【賞与】 年1回業績により決算賞与を支給（年1回／入社2年目以降） ・昇給：年2回 ・昇格：年2回 ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・時間外勤務手当 ・休日勤務手当 ・深夜勤務手当 ・組織貢献手当※2年目以降 ・子ども手当 ＜勤務時間＞ 9：00～18：00 休憩1時間 ※案件内容次第で変更されます。 |
| 福利厚生 | ・各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ・退職金制度（確定拠出年金） ・社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担 ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など） ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス ＜その他 労働環境＞ ・経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定 ・労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底 ・2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催 |
| 喫煙環境 | その他 本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り |
| 休日休暇 | ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■年末年始休暇（6日） ■GW休暇（カレンダー通り） ■慶弔休暇 ■有給休暇（入社6ヶ月後より 10日付与） ■産前・産後休暇（取得実績あり） ■育児休暇（取得実績あり）※男女ともに ■創立記念日（8月15日） ■サポート休暇 （有給付与までの半年間は３日間の特別休暇を付与） |
| 勤務地 (都道府県) | 神奈川県 |
| 勤務地住所 | 神奈川県藤沢市（本社勤務） 神奈川県藤沢市藤沢藤沢484-1 藤沢アンバービル4F |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 |
| 歓迎/尚可 | ・Pythonの実務経験 ・データ分析コンペティション（Kaggle, SIGNATEなど）の参加経験 ・競技プログラミングコンペティション（AtCoderなど）の参加経験 ・統計・機械学習関連の資格保有 ・基本情報技術者試験の資格保有 ・顧客折衝の経験 |
| 選考プロセス | 1.書類選考 2.一次面接 3.内定 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。 |
