仕事内容
仕事の魅力
● 小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献
自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援します。
クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われる環境です。
データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことで成果を創出できる手応えを感じられます。
● 実務 × 顧客支援 × チームマネジメントの三領域を担うリーダー候補ポジション
単なる分析実務だけでなく、メンバー育成・チームビルディング・案件推進を兼務する戦略的役割です。
ハンズオンでの高度な分析スキルを活かしながら、クライアント折衝・教育設計・業務改善など複数のスキルセットを磨くことができます。
入社後はチームリーダー候補としての役割を担い、中長期的にはマネージャーへのステップアップも期待しています。
● 実行伴走型の分析支援によるビジネス成果の実感
店舗施策や販促、営業研修、商品開発など、分析結果の実装まで踏み込む伴走型支援が特徴です。
東京勤務の場合は月1回（4〜5日間）の宮若市出張、福岡勤務の場合は日帰りでの現場対応を行い、現場と同じ空気を感じながら成果創出をリードできます。
分析の先にあるビジネス変革の瞬間を、肌で感じられるポジションです。
◇業務内容
◆（雇い入れ直後）
流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、
ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。
単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、
課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。
＜主な業務＞
●チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成
●分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む）
●クライアントの要望・課題ヒアリング、要件定義
●仮説立案、分析設計、データ抽出・加工（SQL・Pythonなど）
●BIツール等を用いた可視化（Tableau など）
●レポート作成／プレゼンテーションによる提案・示唆出し
●若手メンバーの分析レビュー、技術支援、育成方針の策定
●案件推進におけるプロジェクトマネジメント（タスク管理・折衝）
＜補足情報＞
●本ポジションはチームリーダー候補として、分析実務に加え、メンバー育成・案件推進の両面を担います。
●所属メンバーの大半は福岡オフィス勤務のため、拠点をまたいだマネジメントやコミュニケーションが発生します。
●東京本社勤務の場合：リモート×出社のハイブリッド勤務を基本とし、月1回（4〜5日間程度）の福岡県宮若市への出張あり
●福岡オフィス勤務の場合：宮若市への日帰り訪問（連日対応）あり
＜分析テーマ例＞
●大手化粧品メーカー向け：CVI（Customer Value Indicator）分析による販売戦略支援
●日用品メーカー向け：営業チームへのDS教育プログラム構築
●小売・卸向け：棚割改善／補充最適化／購買パターン分析による売場改革
| 求人案件名 | 【東京/福岡】Lead Data Analyst（チームリーダー候補） |
|---|---|
| 職種 | ITエンジニア |
| 職業 | データサイエンティスト |
| 求人企業名 | 株式会社Retail AI |
| コーポレートサイトURL | https://www.retail-ai.jp/ |
| 企業概要 | サマリー:私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、Skip CartやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。 |
| 設立年月日 | 2018年11月1日 |
| 資本金 | 100,000,000円 |
| 従業員数 | 101〜300名 |
| 配属部署 | |
| 配属部署詳細 | |
| 募集背景 | ◇期待する役割 Retail AIのリードデータアナリストおよびチームリーダー候補として、 クライアントの課題構造の把握から、仮説設計・分析・示唆出し・改善実装までを一貫して担い、データ活用によるビジネス価値創造のためのプロジェクト全体のリードをお任せします。 勤務地は東京本社または福岡オフィスとなり、月1回（4〜5日間）の福岡県宮若市への出張対応が必須です（社内外のステークホルダーとの現場連携のため）。 特に以下の役割を期待しています。 ●クライアントとの折衝を通じた課題特定/解決策設計/データ活用の要件整理/定義/実装/アウトプット報告のリード ●分析プロセス（仮説立案・設計・実行・検証）全体の品質と成果の担保 ●若手アナリストの育成・レビュー・教育設計への関与 ●社内関係者（エンジニア／プロダクト／セールス）とのクロスファンクショナルな連携推進 上記に加えて： ●単なる分析やレポート作成ではなく、「メーカー・卸の意思決定を支えるパートナー」として顧客伴走し、ビジネス価値を創造できる方を歓迎します。 ●現場の課題や要望をくみ取りながら、チームを牽引し成果創出に導けるリーダーシップが求められます。 ●TableauやPower BI、BigQueryなどのツール活用スキルに加え、教育的な視点で分析ノウハウを伝え、チーム全体のスキル底上げを図れる方が理想です。 実現したい事業未来 本ポジションが所属するData Analyst Service Teamは、 Retail AIの「Business Data Department」内の分析ユニットです。 小売・メーカーを中心に、ID-POS／店頭カメラ／棚割などのデータを起点とした、 顧客体験改善／販促・商品戦略支援／サプライチェーン最適化などの案件を推進しています。 ●所属人数：5～6名程度（20〜30代が中心） ●主なクライアント： ・大手化粧品メーカー（CVI：Customer Value Indicator の設計・分析支援） ・大手殺虫剤メーカー（営業部門向けDS研修プログラム等） ・大手卸売企業（需給予測／棚割最適化） ・その他、大手菓子メーカー、食品メーカー、飲料メーカー等 |
| 仕事内容 | 仕事の魅力 ● 小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献 自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援します。 クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われる環境です。 データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことで成果を創出できる手応えを感じられます。 ● 実務 × 顧客支援 × チームマネジメントの三領域を担うリーダー候補ポジション 単なる分析実務だけでなく、メンバー育成・チームビルディング・案件推進を兼務する戦略的役割です。 ハンズオンでの高度な分析スキルを活かしながら、クライアント折衝・教育設計・業務改善など複数のスキルセットを磨くことができます。 入社後はチームリーダー候補としての役割を担い、中長期的にはマネージャーへのステップアップも期待しています。 ● 実行伴走型の分析支援によるビジネス成果の実感 店舗施策や販促、営業研修、商品開発など、分析結果の実装まで踏み込む伴走型支援が特徴です。 東京勤務の場合は月1回（4〜5日間）の宮若市出張、福岡勤務の場合は日帰りでの現場対応を行い、現場と同じ空気を感じながら成果創出をリードできます。 分析の先にあるビジネス変革の瞬間を、肌で感じられるポジションです。 ◇業務内容 ◆（雇い入れ直後） 流通・小売・メーカーを中心としたクライアントに対し、購買／棚割／店舗カメラなどのデータを活用し、 ビジネス課題の解決を目的とした分析支援のリードを担っていただきます。 単なるデータ抽出や可視化にとどまらず、 課題の構造化・仮説設計・施策提案・検証・仕組み化まで一気通貫で推進いただくポジションです。 ＜主な業務＞ ●チームメンバーのチームビルディング、マネジメント、育成 ●分析結果を活用した事業施策の提案・推進（経営層／現場責任者への報告・提案含む） ●クライアントの要望・課題ヒアリング、要件定義 ●仮説立案、分析設計、データ抽出・加工（SQL・Pythonなど） ●BIツール等を用いた可視化（Tableau など） ●レポート作成／プレゼンテーションによる提案・示唆出し ●若手メンバーの分析レビュー、技術支援、育成方針の策定 ●案件推進におけるプロジェクトマネジメント（タスク管理・折衝） ＜補足情報＞ ●本ポジションはチームリーダー候補として、分析実務に加え、メンバー育成・案件推進の両面を担います。 ●所属メンバーの大半は福岡オフィス勤務のため、拠点をまたいだマネジメントやコミュニケーションが発生します。 ●東京本社勤務の場合：リモート×出社のハイブリッド勤務を基本とし、月1回（4〜5日間程度）の福岡県宮若市への出張あり ●福岡オフィス勤務の場合：宮若市への日帰り訪問（連日対応）あり ＜分析テーマ例＞ ●大手化粧品メーカー向け：CVI（Customer Value Indicator）分析による販売戦略支援 ●日用品メーカー向け：営業チームへのDS教育プログラム構築 ●小売・卸向け：棚割改善／補充最適化／購買パターン分析による売場改革 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 2ヶ月 試用期間の補足 |
| 勤務時間 | 始業時間:8:30～終業時間:17:30 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 600万円 ～ 1000万円 |
| 賃金制度 | 完全月給制 |
| 月給 | 円 ～ 円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | どちらでもない |
| 待遇条件・昇給賞与 | |
| 福利厚生 | ■健康診断 ■確定拠出年金制度（ＤＣ） ■私服勤務（服装自由） ■在宅勤務制度あり（一部の部署除く） ■転居にともなう費用負担制度あり（要件あり） ■リゾート施設社員割引あり ■フレックスタイム制度（要件あり、一部の部署除く） ■サークル活動 ■単身赴任手当（月額35,000円、支給要件あり） ■通勤手当（月額3万円まで/実費支給/有料道路は対象外） ■役職手当（支給要件あり） |
| 喫煙環境 | 原則禁煙（喫煙のみを目的とした喫煙場所あり） |
| 休日休暇 | ■年間休日数：120日（会社カレンダー） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇（取得実績あり） ■育児休業（取得実績あり） ■生理休暇 ■転勤休暇 ■年次有給休暇 ※入社半年後付与（最大10日） ■入社時病気休暇※入社半年以内 |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都, 福岡県 |
| 勤務地住所 | ◆（雇い入れ直後）「本社又は会社が指定若しくは許可した場所」 福岡県福岡市東区多の津１丁目１２−２ 福岡県宮若市芹田9 東京都港区浜松町1‐30‐5 浜松町スクエア9階 ◆（変更の範囲）「会社の定める全ての営業所」 ※週数回の出社とテレワークのハイブリッドで勤務しています。 ※日本国内での勤務/オフィス出社が可能な方に限ります。 ◆東京オフィス拠点変更のご案内（2026年4月移転予定） 住所：東京都港区芝浦三丁目16番16号 交通アクセス：山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩5分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ●大卒以上（理系分野歓迎） ●ビジネス価値を作るための課題整理、解決策立案の経験（2年以上） ●新しい知識への貪欲な学習意欲 ●分析結果をもとにした施策立案・改善提案の経験 ●SQL・Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験（2年以上） ●クライアントまたは社内関係者との要件定義・課題整理の経験 ●KPI設計・モニタリングの経験 ●BIツール（Tableau、Looker等）を用いたダッシュボード設計・運用の経験 ●チームマネジメント経験（人数・役職不問） ●【東京勤務の場合】月1回（4〜5日間）の福岡県宮若市への出張が可能な方 |
| 歓迎/尚可 | ●分析業務におけるレビュー・育成・技術支援の経験 ●統計的モデリングや機械学習（需要予測、クラスタリングなど）の活用経験 ●マーケティング領域での分析経験（販促、顧客セグメント、商品戦略など） ●小売・消費財業界における業務知識・データ活用の知見 |
| 選考プロセス | 書類選考→1次面接→2次面接→最終面接（原則対面）→オファー面談（WEB実施） ※面接回数は変動する可能性があります。 |
