仕事内容
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。
■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発
技術スタック（一例）
・フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
・バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
・インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
・AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV
実際に働くメンバーやオフィスの雰囲気を知っていただける動画もご用意しています。ぜひご覧ください。
▶︎インタビュー動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=DH9QcSdxMhA
▶︎オフィス紹介動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=VqPkXpf2iIs
| 求人案件名 | 【30名以上の大量募集／機械学習エンジニア（シニアクラス）】2021年設立で従業員数400名超！業界特化のサービス展開で急成長中の東大発AIスタートアップ |
|---|---|
| 職種 | ITエンジニア |
| 職業 | PM・PdM, プロジェクトマネージャー, プロジェクトリーダー, データサイエンティスト |
| 求人企業名 | 燈株式会社 |
| コーポレートサイトURL | https://akariinc.co.jp/ |
| 企業概要 | サマリー:【DXソリューション事業】 現場と経営の双方の観点を取り入れた課題抽出から、技術的なアプローチへのブレイクダウン、 AI開発・導入までを企業様のパートナーとして行い、DX推進を支援します。 【AI SaaS事業】 燈の最先端テクノロジーをSaaSプロダクトという形で提供することで業界の生産性向上を支援します。 |
| 設立年月日 | 2021年2月1日 |
| 資本金 | 3百万円 |
| 従業員数 | 301〜500名 |
| 配属部署 | |
| 配属部署詳細 | |
| 募集背景 | 業績好調により、大幅な採用を実施中です。 |
| 仕事内容 | AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。 ■チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 ■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 技術スタック（一例） ・フロントエンド Typescript/Node.js/React/Next.js ・バックエンド Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ・インフラ Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ・AI Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV 実際に働くメンバーやオフィスの雰囲気を知っていただける動画もご用意しています。ぜひご覧ください。 ▶︎インタビュー動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=DH9QcSdxMhA ▶︎オフィス紹介動画はこちら：https://www.youtube.com/watch?v=VqPkXpf2iIs |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 3ヶ月 試用期間の補足 労働条件の変更：無 |
| 勤務時間 | 始業時間:10:00～終業時間:19:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 800万円 ～ 1200万円 |
| 賃金制度 | |
| 月給 | 円 ～ 円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | |
| 待遇条件・昇給賞与 | 年収 800万円 〜 1200万円 ・経験やスキルに応じて設定 ・賞与：年2回 ・固定残業手当：45時間/月 ※固定残業時間の超過分は別途支給 |
| 福利厚生 | ・健康保険 ・厚⽣年⾦保険 ・雇⽤保険 ・労災保険 ・健康診断 ・通勤交通費支給（上限35,000円） |
| 喫煙環境 | 禁煙 |
| 休日休暇 | ・年間休日120日以上 ・完全週休2日制（土日祝） ・有給休暇（入社半年後に付与／初年度10日） ・その他休暇あり（年末年始、慶弔、産前産後休暇、育児休暇、看護休暇、介護休暇） |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都 |
| 勤務地住所 | 東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階 【アクセス】 新御茶ノ水駅（聖橋方面改札）駅直結 JR御茶ノ水駅（聖橋口）から徒歩1分 小川町駅（B4出口）から徒歩6分 JR秋葉原駅（電気街口）から徒歩9分 TX秋葉原駅（A2出口）から徒歩13分 |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ・AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 |
| 歓迎/尚可 | ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・Webアプリケーションの開発経験 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 高専卒メンバー多数活躍中！学歴・専攻を問わず、実力と意欲を重視しています。 |
| 選考プロセス | ＜エントリー〜内定まで、最短2週間で可能＞ ・書類選考 ・カジュアル面談 ・一次面接 ・最終面接 ・内定 ※選考回数は場合によって変化する可能性がございます。 ※途中、コーディング試験を受験 |
