仕事内容
＜ミッション＞
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
大手企業ボードメンバと向き合い、経営/事業の課題解決に向けて伴走するDX戦略デザインと実行支援を推進いただきます！
お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。
＜業務内容＞
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。
以下の様な業務に取り組んでいただきます
◾️様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
→•アカウント／アクションプランニングと実行
•DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
・経営／事業課題の特定と抽出
・提案書の作成・プレゼンテーション
・ディールクロージング
•技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。
※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営／事業の課題解決に取り組んでいただきます。
| 求人案件名 | アカウントエグゼクティブ（プリンシパルクラス） |
|---|---|
| 職種 | セールス・営業 |
| 職業 | 法人向け, 既存営業 |
| 求人企業名 | 株式会社ABEJA |
| コーポレートサイトURL | https://www.abejainc.com/ |
| 企業概要 | サマリー:ABEJAが展開するデジタルプラットフォーム事業 ABEJAのデジタル版EMS（EMS：Electronics Manufacturing Service）を採用することで、DXに必要な全行程に対応できるABEJA Platformの最先端の「製造機械」と「製造ノウハウ」を基幹業務のDXに活用することが可能となります。 それにより、自社でAIシステムの開発やAIシステムを導入したビジネスプロセスの運用を行うよりも迅速な実装が叶い、高度な技術を継続的に利用できるとともに、コストダウンとリスク回避、ケイパビリティの強化を実現できます。 DXの実行に必要なプロセスを提供し、継続的安定的な運用を行う、ソフトウェア群 DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群 ABEJA Platformによるバーティカルアプリケーション ABEJA Platformを利用したソリューションブランド。 各業種に最適化したサービスを提供しています。 |
| 設立年月日 | 2012年9月1日 |
| 資本金 | 775百万円 |
| 従業員数 | 101〜300名 |
| 配属部署 | |
| 配属部署詳細 | |
| 募集背景 | AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。 顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を担う中核人材としてお迎えしたく考えております。 |
| 仕事内容 | ＜ミッション＞ 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 大手企業ボードメンバと向き合い、経営/事業の課題解決に向けて伴走するDX戦略デザインと実行支援を推進いただきます！ お客様のDXを推進する急先鋒として、様々な業界のトップティアにある企業とのリレーション構築・維持、経営／事業の課題解決のグランドデザイン設計、それの実現へのマイルストーン策定、デリバリーまで一気通貫でお任せいたします。 ＜業務内容＞ 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。 本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。 お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいております。 以下の様な業務に取り組んでいただきます ◾️様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓 ・リレーション維持・管理 →•アカウント／アクションプランニングと実行 •DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案 ・経営／事業課題の特定と抽出 ・提案書の作成・プレゼンテーション ・ディールクロージング •技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進 ・プロジェクトの立ち上げ ・開発プロセスを通じた品質担保 ・開発プロセスを通じた予実管理 ・スケジュール策定と管理 お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせた課題抽出能力や抽象度の高い課題に対する言語化／提案能力を求められるとともに、お客様とお客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。 ※本ポジションは、大手企業ボードメンバクラスに対して、DX戦略やAIなどデジタル技術を駆使した経営／事業の課題解決に取り組んでいただきます。 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 3ヶ月 試用期間の補足 あり（原則3ヶ月。職種によって異なります） |
| 勤務時間 | 始業時間:10:00～終業時間:19:00 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 1300万円 ～ 1300万円 |
| 賃金制度 | |
| 月給 | 円 ～ 円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | |
| 待遇条件・昇給賞与 | 想定年収 13,000,000 円 - - 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。 - 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。 - 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。 - 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。 ＜諸手当＞ 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当 ※交通費は実費精算致します。 |
| 福利厚生 | ・健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ※健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） ・子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。 ・健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。 成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍・電子書籍・オンライン講座など）を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。 ・結婚出産祝い金：従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。 ※他にも複数の制度がございます。 |
| 喫煙環境 | その他 室内禁煙 |
| 休日休暇 | ・完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日 ・年次有給休暇（初年度10日） ・リフレッシュ休暇（初年度最大3日） ・その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など） |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都 |
| 勤務地住所 | 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 |
| 転勤の有無 | 無し |
| 必須要件 | ・戦略／総合／ITコンサル、大手事業会社のいずれかでデータ利活用やAI／DXプロジェクトを推進し実績をあげられたご経験 ・大手企業ボードメンバクラスに対する経営／事業課題の特定と抽出、折衝・交渉、ディールクロージングのご経験 ・ビジネスコミュニケーションスキル（ファシリテーション・プレゼンテーション・ネゴシエーション） ・日進月歩の世界で、必要な情報を選択し貪欲に学び続ける姿勢 ・お客様ビジネスの成功や事業発展を願い、コミット出来る強い責任感とプロフェッショナル意識 ・「この人の言うことなら聞いてみたい」と相手に思わせる人間的魅力 |
| 歓迎/尚可 | ・機械学習／統計学などの知見を用いたデータ分析経験 ・数理統計モデルの構築経験 ・各種システム言語を駆使した業務経験 ・ビジネスレベルの英語力 |
| 選考プロセス | 書類選考 ↓ 1次面接 ↓ 2次面接 ↓ 最終面接 ※選考回数、内容は変更になる場合もあります。 |
