仕事内容
◆（雇い入れ直後）
【主な業務内容】
・店舗データ、トランザクションデータ、ユーザーデータなどを扱うクラウド基盤（GCP）設計・構築・運用
・サービスの可用性／信頼性（監視、アラート、障害対応、リカバリー設計）を担保
・インフラ自動化（IaC）、デプロイ／CI／CD パイプライン構築、運用効率化
・ロギング／モニタリング／メトリクス収集 → 運用改善／コスト最適化／パフォーマンスチューニング
・開発チーム・運用チーム・プロダクトチームとの連携、運用設計およびドキュメント整備
【入社後のキャリア】
・まずはSREスペシャリストとして、特定のプロダクトまたは全社共通基盤の改善をリードいただきます。
【働き方・環境】
・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立（東京：浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡：多の津/宮若）。
・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。
・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。
◆（変更の範囲）
・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務
| 求人案件名 | SRE エンジニア（GCP／クラウド運用担当） |
|---|---|
| 職種 | ITエンジニア |
| 職業 | インフラエンジニア |
| 求人企業名 | 株式会社Retail AI |
| コーポレートサイトURL | https://www.retail-ai.jp/ |
| 企業概要 | サマリー:私たちRetail AIは小売業の最前線で培ったSMART STORE TECHNOLOGYで、リアル店舗にイノベーションをもたらします。店舗が「知性」を持つことによりお客様の買い物体験は劇的に変容し、Skip CartやAIカメラといったIoTデバイスを通じてお客様の店内での行動を「理解」し、蓄積された購買履歴データ等と組み合わせることで、お客様の欲しいものが、欲しいタイミングで提案できるようになります。 |
| 設立年月日 | 2018年11月1日 |
| 資本金 | 100,000,000円 |
| 従業員数 | 101〜300名 |
| 配属部署 | |
| 配属部署詳細 | |
| 募集背景 | 採用背景 【「社会インフラ」としての信頼性を確立するフェーズへ】 当部署のBusiness Data Departmentが提供するデータ基盤「MD-Link」は、現在277社以上のメーカー・卸売業様に利用され、月間アクセス数は4万回を超えています。 単なる「社内システムの運用」から、「止まらないSaaSプロダクト」へと品質基準を引き上げるため、SRE組織の立ち上げと信頼性向上をリードしていただける方を募集します。 組織・事業の魅力 【「店舗×クラウド×リアルタイム」の高難度な挑戦】 私たちのインフラは、Web完結のサービスとは異なり、リアル店舗のハードウェアやエッジデバイスとも密接に連携します。 年間数千億件規模のトランザクションと、物理的な制約が絡み合う複雑なシステムを、GCPを中心としたクラウドネイティブな技術（Kubernetes, Terraform等）で制御する。 この「高難度なパズル」を解き明かし、社会インフラとしての流通を支える経験は、エンジニアとしての市場価値を大きく高めます。 期待する役割 【「守り」だけでなく「攻め」のSREへ】 単にシステムを監視するだけでなく、トイル（労苦）を排除し、自動化を推進することで、開発チームが機能開発に集中できる環境（Developer Experience）を作ることがミッションです。 「運用でカバーする」のではなく「エンジニアリングで解決する」文化をチームに根付かせ、サービスの信頼性（Reliability）と開発速度の最大化を両立させる役割を期待しています。 |
| 仕事内容 | ◆（雇い入れ直後） 【主な業務内容】 ・店舗データ、トランザクションデータ、ユーザーデータなどを扱うクラウド基盤（GCP）設計・構築・運用 ・サービスの可用性／信頼性（監視、アラート、障害対応、リカバリー設計）を担保 ・インフラ自動化（IaC）、デプロイ／CI／CD パイプライン構築、運用効率化 ・ロギング／モニタリング／メトリクス収集 → 運用改善／コスト最適化／パフォーマンスチューニング ・開発チーム・運用チーム・プロダクトチームとの連携、運用設計およびドキュメント整備 【入社後のキャリア】 ・まずはSREスペシャリストとして、特定のプロダクトまたは全社共通基盤の改善をリードいただきます。 【働き方・環境】 ・ハイブリッドワーク: 週数回の出社とリモートを組み合わせ、生産性とチームビルディングを両立（東京：浜松町→2026年4月に田町へ移転予定、福岡：多の津/宮若）。 ・心理的安全性: 「情報の透明性」を重視し、Notionで全社情報をオープン化。Slackでの「分報」や雑談も活発です。 ・ユニークな制度: 会社のValuesを体現した人を称える「Values賞」、トライアルグループのリゾート施設割引など。 ◆（変更の範囲） ・会社内の全ての業務のうち、会社が指示する一切の業務 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 試用期間（ヶ月） | 2ヶ月 試用期間の補足 条件変更なし |
| 勤務時間 | 始業時間:8:30～終業時間:17:30 (休憩時間:60分) |
| 時間外労働 | 有り |
| 年収 | 800万円 ～ 1100万円 |
| 賃金制度 | 完全月給制 |
| 月給 | 666666円 ～ 916666円 |
| 裁量労働制・固定残業代制 | どちらでもない |
| 待遇条件・昇給賞与 | 想定年収：800万円～11000万円 ※上記には固定残業代（15～45時間分／68,663円～234,900円）を含む 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 賃金改定：年2回（2月、８月） 賞 与 ：個人業績賞与（等級に応じて支給要件あり） ※経験・年齢・能力等を考慮の上、決定 |
| 福利厚生 | ■健康診断 ■確定拠出年金制度（ＤＣ） ■私服勤務（服装自由） ■在宅勤務制度あり（一部の部署除く） ■転居にともなう費用負担制度あり（要件あり） ■リゾート施設社員割引あり ■フレックスタイム制度（要件あり、一部の部署除く） ■サークル活動 ■単身赴任手当（月額35,000円、支給要件あり） ■通勤手当（月額3万円まで/実費支給/有料道路は対象外） ■役職手当（支給要件あり） |
| 喫煙環境 | 禁煙 |
| 休日休暇 | ■年間休日数：120日（会社カレンダー） ■慶弔休暇 ■産前産後休暇（取得実績あり） ■育児休業（取得実績あり） ■生理休暇 ■転勤休暇 ■年次有給休暇 ※入社半年後付与（最大10日） ■入社時病気休暇※入社半年以内 |
| 勤務地 (都道府県) | 東京都, 福岡県 |
| 勤務地住所 | 【就労の場所】 ◆（雇い入れ直後）「本社又は会社が指定若しくは許可した場所」 └東京都港区浜松町1-30-5 浜松町スクエア9階, └福岡県福岡市東区多の津１丁目１２−２ └福岡県宮若市芹田9 【アクセス】 東京オフィス └JR「浜松町」、都営地下鉄大江戸線・浅草線「大門」駅徒歩1分 ◆東京オフィス拠点変更のご案内（2026年4月移転予定） 住所：東京都港区芝浦三丁目16番16号 交通アクセス：山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩5分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 転勤の有無 | 有り |
| 必須要件 | ・高卒以上 ・GCP を用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験（3年以上） ・コンテナ技術（Docker／Kubernetes 等）の利用経験、コンテナ運用の知見 ・CI/CD パイプラインの構築・運用経験、インフラ自動化ツール（Terraform, Cloud Deployment Manager 等）の利用経験 ・SLIs / SLOs の設定 ・監視／ロギング／アラート設計および運用経験 ・アラート設計、オンコール体制の設計or運用経験 ・サービスの可用性／冗長化／スケーラビリティを意識した設計ができる能力 ・障害対応（ログ解析、メトリクス分析） ・インシデントレスポンス・ポストモーテム作成経験 |
| 歓迎/尚可 | ・プラットフォームのスケール設計（高負荷、店舗多数展開を見据えた構成設計）経験 ・マルチクラウド運用やハイブリッドクラウド（オンプレ＋クラウド）構成への理解 ・セキュリティ・アクセス管理・権限管理の知見 ・カオスエンジニアリング ・負荷試験（k6、Locust など） ・データベース（SQL／NoSQL）、データパイプライン、ログ解析の経験 ・障害対応やインシデント対応の経験 ・Python、Go、Node.js などの最低限の読み書き ・インフラとアプリケーション間の原因切り分けができるレベルのコード読解力 |
| 選考プロセス | 書類選考→1次面接→2次面接→最終面接（原則対面）→オファー面談（WEB実施） ※面接回数は変動する可能性があります。 |
